performance_schema全方位介绍,事件统计

原标题:数据库对象事件与天性总括 | performance_schema全方位介绍(伍)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(4)

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图片 2

上壹篇 《事件总计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的轩然大波总结表,但这几个计算数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大门类+用户、线程等维度进行分拣计算,但有时大家须求从更加细粒度的维度进行归类总结,例如:有个别表的IO开支多少、锁费用多少、以及用户连接的部分性质总括音讯等。此时就需求查阅数据库对象事件计算表与个性总结表了。明日将携带大家一齐踏上铺天盖地第6篇的征途(全系共七个篇章),本期将为我们无微不至授课performance_schema中目的事件总结表与质量总括表。上面,请跟随大家一道开端performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科技(science and technology)尖端数据库技能专家

友情提示:下文中的总括表中大多字段含义与上一篇
《事件总计 | performance_schema全方位介绍》
中关系的总计表字段含义同样,下文中不再赘言。其它,由于有个别总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有必要请自行安装MySQL
5.7.1壹以上版本跟随本文举行同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运转为工人身份程师、高端运转为工人身份程师、运行老董、数据库工程师,曾插足版本发布种类、轻量级监察和控制种类、运行管理平台、数据库管理平台的安排性与编制,熟稔MySQL体系布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求八面驶风。

数据库对象总括表

| 导语

壹.数据库表等级对象等待事件计算

在上1篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜大家在读书performance_schema的旅途度过了多少个最狼狈的时日。以往,相信大家早就对比清楚什么是事件了,但有时大家不供给掌握每时每刻发生的每一条事件记录消息,
例如:我们意在精通数据库运维以来一段时间的事件总括数据,这一年就须要查阅事件总计表了。今天将引导大家齐声踏上层层第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件计算表。计算事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请跟随大家共同起来performance_schema系统的上学之旅吧。

依据数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)进行总计的等候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总括。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

大家先来探望表中著录的总计音信是如何体统的。

performance_schema把等待事件总计表根据区别的分组列(差别纬度)对等候事件有关的数量实行联谊(聚合总括数据列包蕴:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集功用有局地默许是禁止使用的,须要的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容能够见见,依据库xiaoboluo下的表test实行分组,总括了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那些音讯,大家可以大致领悟InnoDB中表的访问功效排名计算情况,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的效能。

6rows inset ( 0. 00sec)

二.表I/O等待和锁等待事件总结

我们先来探望这一个表中著录的计算消息是哪些体统的。

与objects_summary_global_by_type
表总计音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算消息进而精细,细分了各类表的增加和删除改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某些索引的增删改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件计算表中就会总括有关事件消息。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依照各样索引实行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据每种表张开总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
遵照每种表举行总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来探望表中著录的总结音讯是什么样体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录消息我们得以见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有整身体表面的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用来总结增加和删除改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那个表的分组和计算列含义请我们自行举一反三,那里不再赘述,上边针对那叁张表做一些少不了的验证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总计列重新初始化为零,而不是剔除行。对该表施行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·1经采取到了目录,则那里显得索引的名字,倘若为POdysseyIMACR-VY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假如值为NULL,则意味表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假如是插入操作,则无从使用到目录,此时的总结值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许采纳TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新恢复设置为零,而不是剔除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更换索引结构时,会招致该表的有着索引总结消息被重新载入参数

从下边表中的示范记录音讯中,大家得以看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有分其余3个或四个分组列,以分明哪些聚合事件音讯(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE凯雷德、HOST进行分组事件音信

该表包罗关于内部和外部锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举办分组事件新闻

·中间锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来完毕的。(官方手册上说有二个OPERATION列来不一致锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并未看出该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件新闻。若是3个instruments(event_name)成立有八个实例,则种种实例都有所唯壹的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每一种实例会进展独立分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有多少个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件新闻

该表允许采纳TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新设置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE宝马7系举办分组事件新闻

三.文本I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

文本I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子系列),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置。它蕴涵如下两张表:

全体表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAGL450:事件被试行的多寡。此值包含全数事件的实践次数,必要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或开启了计时成效事件的instruments,尽管某事件的instruments不协助计时恐怕尚未张开计时效率,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

实行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依照帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会将总结列值复位为零,而不是去除行。

两张表中著录的剧情很接近:

对此依照帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会删除已开头连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连日的行的总括列值复位为零(实地衡量跟未遵照帐号、主机、用户聚集的总结表同样,只会被重新设置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:依据各个事件名称进行计算的文件IO等待事件

除此以外,依照帐户、主机、用户、线程聚合的各样等待事件总括表或许events_waits_summary_global_by_event_name表,假诺借助的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么注重的那一个表中的计算数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依照每种文件实例(对应现实的各样磁盘文件,例如:表sbtest一的表空间文件sbtest一.ibd)实行总计的公文IO等待事件

注意:那一个表只针对等候事件消息进行总计,即含有setup_instruments表中的wait/%从头的收罗器+
idle空闲收集器,种种等待事件在各类表中的总计记录行数须要看怎么样分组(例如:依照用户分组总计的表中,有微微个活泼用户,表中就会某些许条同样搜聚器的笔录),其它,总括计数器是不是见效还要求看setup_instruments表中相应的等待事件搜集器是还是不是启用。

大家先来探视表中记录的总结消息是哪些体统的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也遵照与等待事件总括表类似的规则实行分拣聚合,阶段事件也有1些是默许禁止使用的,壹部分是开启的,阶段事件总结表包蕴如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看那些表中著录的总括新闻是怎样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上面表中的笔录音讯大家得以看出:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·种种文件I/O计算表都有二个或八个分组列,以申明怎么着总括这么些事件消息。那一个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有卓绝的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每一个文件I/O事件计算表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总计全体I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列总计了全部文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还富含了那一个I/O操作的数据字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WMuranoITE:这个列总括了装有文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FP大切诺基INTF,VFP翼虎INTF,FW帕杰罗ITE和PWQashqaiITE系统调用,还隐含了那几个I/O操作的数据字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列总括了独具别的文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作没有字节计数信息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重新初始化为零,而不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用三种缓存技能通过缓存从文件中读取的新闻来防止文件I/O操作。当然,如若内部存款和储蓄器不够时照旧内部存款和储蓄器竞争不小时只怕形成查询功用低下,今年你可能必要通过刷新缓存或许重启server来让其数额经过文件I/O重回而不是通过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

四.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数音讯,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包括如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的装有 socket
I/O操作,这一个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信将在被剔除(那里的socket是指的此时此刻活跃的连日成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,那一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments发生(那里的socket是指的当前活跃的总是创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来探望表中记录的计算新闻是什么样体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地方表中的以身作则记录消息中,我们得以看到,一样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,这么些列的意思与等待事件类似,那里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那个表只针对阶段事件音讯进行总结,即包括setup_instruments表中的stage/%发端的搜集器,每种阶段事件在各种表中的总括记录行数须求看怎么分组(例如:依照用户分组总结的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条同样收集器的笔录),别的,总括计数器是还是不是见效还要求看setup_instruments表中相应的品级事件搜罗器是还是不是启用。

……

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总结表也根据与等待事件计算表类似的规则实行分拣总计,事务事件instruments唯有2个transaction,暗中认可禁止使用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来探望这几个表中著录的总计音讯是何许体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录消息大家可以看看(与公事I/O事件总括类似,两张表也独家遵照socket事件类型总结与遵守socket
instance进行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各样套接字总结表都包括如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这一个列总括全体socket读写操作的次数和岁月音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列计算全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WEscortITE:那个列总括了具有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总结了装有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那么些操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许使用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列复位为零,而不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总括空闲事件生成的等待事件音信,空闲事件的等候音讯是记录在等待事件总括表中展开总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

伍.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监察记录,并遵守如下方法对表中的始末张开田管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创贰个prepare语句。若是语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩大加一行。假如prepare语句不恐怕检查评定,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句施行:为已检查实验的prepare语句实例施行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查实验的prepare语句实例试行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了防止财富泄漏,请务必在prepare语句不须求运用的时候实践此步骤释放能源。

*************************** 1. row
***************************

小编们先来探视表中著录的总计消息是何许体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的说话内部ID。文本和2进制协议都接纳该语句ID。

从下面表中的示范记录音讯中,大家得以看出,同样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总结的列,这个列的意义与等待事件类似,那里不再赘述,但对此事情总结事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会进行计算)。

·STATEMENT_NAME:对于2进制协议的讲话事件,此列值为NULL。对于文本协议的话语事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 一’;,语句名称为stmt。

注意:这一个表只针对工作事件音讯实行总计,即含有且仅包罗setup_instruments表中的transaction搜罗器,每一个工作事件在各样表中的总计记录行数须要看怎么样分组(例如:遵照用户分组总计的表中,有个别许个活泼用户,表中就会有多少条同样收集器的笔录),其它,总括计数器是还是不是见效还索要看transaction搜集器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的说话文本,带“?”的表示是占位符标志,后续execute语句能够对该标识举行传参。

政工聚合总括规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那么些列表示创建prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的采访不思虑隔开分离等级,访问形式或机关提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句间接创制的prepare语句,这一个列值为NULL。对于由存储程序创制的prepare语句,这几个列值显示相关存款和储蓄程序的音讯。若是用户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么那些列可用于查找那些未释放的prepare对应的贮存程序,使用语句查询:SELECT
OWNEMurano_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平时比只读事务占用更加多能源,由此事务总计表包括了用于读写和只读事务的单身总计列

·TIMER_PREPARE:实践prepare语句小编消耗的小运。

*
事务所占用的财富供给多少也说不定会因工作隔开等第有所差异(例如:锁能源)。不过:每个server恐怕是利用同样的隔开等级,所以不单独提供隔开分离等第相关的统计列

·
COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在其间被重复编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此之前的连锁总计音讯就不可用了,因为那几个总括消息是用作言语实践的1有个别被集结到表中的,而不是独立维护的。

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:奉行prepare语句时的连带计算数据。

| 语句事件总结表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句总结表中的新闻1致,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也遵从与等待事件总括表类似的规则进行归类总结,语句事件instruments暗许全部展开,所以,语句事件计算表中默许会记录全部的话语事件计算新闻,讲话事件总结表蕴涵如下几张表:

允许实施TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE
TABLE只是重新初始化prepared_statements_instances表的总结消息列,然则不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照各类帐户和讲话事件名称举行总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是三个预编写翻译语句,先把SQL语句举办编写翻译,且能够设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如若贰个讲话须要频仍实践而仅仅只是where条件分裂,那么使用prepare语句能够大大减弱硬解析的开销,prepare语句有四个步骤,预编译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协助二种协议,前面早已涉及过了,binary商谈一般是提供给应用程序的mysql
c api接口方式访问,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的方式访问,下边以文件协议的方法访问实行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:依照每种库品级对象和言语事件的原始语句文本计算值(md伍hash字符串)举办总结,该总计值是依照事件的原始语句文本实行简单(原始语句转换为基准语句),每行数据中的相关数值字段是具有一样总结值的总结结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 一’;
实践了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到1个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据各类主机名和事件名称实行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次来到实行结果为一,此时在prepared_statements_instances表中的总括消息会开始展览立异;

events_statements_summary_by_program:根据每一种存储程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称进行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照各个线程和事件名称实行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据各样用户名和事件名称进行总计的Statement事件

instance表记录了什么样类型的靶子被检验。这几个表中著录了事件名称(提供搜罗功效的instruments名称)及其一些解释性的情景信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表重要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照种种事件名称举行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:遵照每一个prepare语句实例聚合的计算新闻

·file_instances:文件对象实例;

可由此如下语句查看语句事件总结表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的对象、文件、连接。当中wait
sync相关的目的类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表都有2个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称大概具有几个部分并摇身1变层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点主要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运营时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有部分instruments不奏效,供给在运营时配置才会卓有成效,倘使你品尝着使用部分行使场景来追踪锁新闻,你或然在那么些instance表中不可能查询到相应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

上面对这么些表分别张开求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server施行condition instruments
时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件发生时的协同信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满足条件时方可回复职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当三个线程正在等待某事产生时,condition
NAME列突显了线程正在等待什么condition(但该表中并从未别的列来展现对应哪个线程等音讯),可是当前还尚无直接的不2秘技来决断某些线程或有个别线程会变成condition发生转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

作者们先来探视表中著录的计算音信是怎么样体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

大家先来看望那个表中著录的总计音讯是哪些样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,别的表的以身作则数据省略掉1部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表分化意使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实行文书I/O
instruments时performance_schema所见的保有文件。
即便磁盘上的文本未有打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中除去相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来看看表中著录的总括新闻是何等样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

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