数据库对象事件与属性统计新匍京在线登陆:,事件统计

原标题:数据库对象事件与性情总括 | performance_schema全方位介绍(5)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

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上1篇 《事件计算 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总括表,但这几个计算数据粒度太粗,仅仅根据事件的中国共产党第五次全国代表大会品类+用户、线程等维度举办分拣总结,但偶尔我们要求从越来越细粒度的维度进行分类总括,例如:某些表的IO花费多少、锁花费多少、以及用户连接的有个别天性总括消息等。此时就需求查阅数据库对象事件总结表与特性计算表了。前些天将教导我们一同踏上聚讼纷纭第伍篇的道路(全系共四个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中指标事件计算表与天性总结表。上面,请随行大家壹并起来performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库本事专家

友情提醒:下文中的总括表中山高校部字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的计算表字段含义一样,下文中不再赘述。其余,由于有些计算表中的记录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有需求请自行安装MySQL
伍.七.1一之上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运营工程师、高端运行工程师、运营首席施行官、数据库工程师,曾插足版本发表种类、轻量级监控种类、运营管理平台、数据库管理平台的规划与编写制定,熟习MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源能力,追求一帆风顺。

数据库对象总结表

| 导语

一.多少库表等第对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜大家在攻读performance_schema的路上度过了八个最困顿的一代。现在,相信大家早就比较清楚什么是事件了,但偶尔大家不要求精晓每时每刻发生的每一条事件记录新闻,
例如:大家愿意领会数据库运营以来1段时间的轩然大波总括数据,那一年就必要查阅事件总结表了。前日将指导我们齐声踏上层层第六篇的征途(全系共几个篇章),在这1期里,大家将为大家无微不至授课performance_schema中事件总计表。总括事件表分为四个门类,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请随行我们共同开头performance_schema系统的学习之旅吧。

依据数据库对象名称(库等级对象和表等级对象,如:库名和表名)进行总计的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总括。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

大家先来看望表中著录的总计音信是怎么样体统的。

performance_schema把等待事件总结表根据不相同的分组列(区别纬度)对等候事件有关的数据进行联谊(聚合总括数据列包蕴:事件时有产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜聚功用有1对私下认可是禁止使用的,须要的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容能够见到,遵照库xiaoboluo下的表test举办分组,总括了表相关的等待事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那么些音讯,大家得以差不多精晓InnoDB中表的访问成效排名总计情况,一定水准上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

二.表I/O等待和锁等待事件总计

咱俩先来看看这个表中记录的计算新闻是怎么体统的。

与objects_summary_global_by_type
表总括新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总括音信越来越精致,细分了各类表的增加和删除改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某些索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的照应配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件计算表中就会计算有关事件音讯。包蕴如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依据每一种索引举行总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
按照种种表进行总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依照每一个表张开总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中著录的总结音讯是怎么着样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地方表中的笔录音信大家得以看出,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是包括全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各种表的目录的增删改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用于总括增加和删除改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那些表的分组和总括列含义请大家自行举一反3,那里不再赘述,上面针对那三张表做壹些不可或缺的求证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许采纳TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重新设置为零,而不是剔除行。对该表推行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假定利用到了目录,则那里展现索引的名字,若是为PRAV4IMALX570Y,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·万一值为NULL,则意味着表I/O未有接纳到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·若果是插入操作,则无法运用到目录,此时的总结值是鲁人持竿INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列复位为零,而不是去除行。该表施行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句改动索引结构时,会变成该表的有所索引总计新闻被重新初始化

从地点表中的演示记录新闻中,大家可以看出:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每个表都有独家的1个或多少个分组列,以鲜明怎么样聚合事件消息(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEEscort、HOST进行分组事件新闻

该表包含关于内部和外部锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·在那之中锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有多少个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾观察该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件消息。若是一个instruments(event_name)创立有八个实例,则每一个实例都富有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而每一种实例会议及展览开独立分组

·表面锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落到实处。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并未阅览该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件新闻

该表允许接纳TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新恢复设置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USECR-V进行分组事件新闻

3.文件I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件音信

文件I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的应和配置。它包罗如下两张表:

全体表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STACRUISER:事件被施行的数额。此值包涵具备事件的实行次数,须要启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或开启了计时功用事件的instruments,假使某事件的instruments不援助计时只怕尚未展开计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的相当的小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许选用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

举办该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会将总结列值重新初始化为零,而不是去除行。

两张表中记录的内容很周围:

对此依据帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会删除已开始连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其余有连日的行的总计列值复位为零(实地度量跟未依据帐号、主机、用户聚集的总括表一样,只会被重新恢复设置不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:根据各个事件名称进行总计的文书IO等待事件

除此以外,依据帐户、主机、用户、线程聚合的种种等待事件总括表只怕events_waits_summary_global_by_event_name表,借使依靠的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么正视的这么些表中的总括数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依据各类文件实例(对应现实的每一种磁盘文件,例如:表sbtest一的表空间文件sbtest一.ibd)进行总计的公文IO等待事件

注意:那么些表只针对等候事件音信实行总结,即蕴含setup_instruments表中的wait/%上马的募集器+
idle空闲搜聚器,每一种等待事件在种种表中的总括记录行数须求看哪样分组(例如:遵照用户分组总计的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条同样收集器的记录),别的,总计计数器是不是见效还要求看setup_instruments表中相应的等候事件搜罗器是还是不是启用。

大家先来看望表中著录的总计新闻是如何样子的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也依照与等待事件计算表类似的规则实行分拣聚合,阶段事件也有1部分是默许禁止使用的,壹部分是开启的,阶段事件总计表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探望这个表中著录的计算消息是何等体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的笔录新闻我们得以见到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·各种文件I/O总结表都有三个或多个分组列,以标明怎样总括那些事件新闻。这么些表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有极度的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关消息。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件计算表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列总计全部I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总括了全体文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包罗了那么些I/O操作的多寡字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WTiguanITE:这几个列总括了具有文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FP揽胜INTF,VFPKoleosINTF,FW本田UR-VITE和PWRubiconITE系统调用,还隐含了这几个I/O操作的数据字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列总括了装有其余文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这个文件I/O操作未有字节计数音信。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许选用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总计列复位为零,而不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用两种缓存技艺通过缓存从文件中读取的新闻来防止文件I/O操作。当然,假设内部存款和储蓄器不够时也许内存竞争比较大时也许引致查询功用低下,今年你或许供给经过刷新缓存也许重启server来让其数额通过文件I/O重回而不是经过缓存重临。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

四.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音信,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对每种socket实例的兼具 socket
I/O操作,那一个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音信就要被去除(那里的socket是指的眼下活蹦乱跳的总是成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各类socket I/O
instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/*
instruments发生(那里的socket是指的方今活跃的再三再四创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来看看表中著录的总计音讯是何等样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的示范记录新闻中,我们得以见见,一样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,那些列的含义与等待事件类似,那里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:这么些表只针对阶段事件新闻举行总括,即包括setup_instruments表中的stage/%起来的搜聚器,每一种阶段事件在各类表中的总结记录行数须要看如何分组(例如:依据用户分组总计的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有微微条同样收罗器的记录),其它,总括计数器是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等第事件收罗器是或不是启用。

……

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总计表也依据与等待事件总计表类似的规则进行分拣计算,事务事件instruments唯有三个transaction,私下认可禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来探视这几个表中记录的总括音讯是什么体统的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地方表中的笔录信息大家能够见到(与公事I/O事件总括类似,两张表也分别根据socket事件类型总结与服从socket
instance实行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各样套接字总计表都包涵如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列统计全体socket读写操作的次数和岁月消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列总计全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W昂科拉ITE:那一个列总计了颇具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参考的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总括了装有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那一个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许使用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新设置为零,而不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总括空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的守候音讯是记录在等候事件总计表中开展计算的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察记录,并依据如下方法对表中的始末张开管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创二个prepare语句。借使语句质量评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张一行。假诺prepare语句不或者检验,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句推行:为已检查测试的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检验的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了制止能源泄漏,请务必在prepare语句不需求采用的时候实践此步骤释放能源。

*************************** 1. row
***************************

我们先来探视表中著录的总结新闻是怎么着体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的说话内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

从地点表中的以身作则记录信息中,大家可以看出,同样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总计的列,那几个列的意义与等待事件类似,那里不再赘言,但对于工作总括事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总计)。

·STATEMENT_NAME:对于2进制协议的讲话事件,此列值为NULL。对于文本协议的话语事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 一’;,语句名为stmt。

注意:那么些表只针对职业事件音讯实行总计,即含有且仅蕴含setup_instruments表中的transaction搜聚器,每种工作事件在每一种表中的总计记录行数供给看哪样分组(例如:遵照用户分组总括的表中,有多少个活泼用户,表中就会有稍许条一样搜罗器的笔录),其它,总结计数器是不是见效还索要看transaction搜聚器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的讲话文本,带“?”的代表是占位符标识,后续execute语句可以对该标志举办传参。

事情聚合总括规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的募集不挂念隔绝等第,访问格局或机关提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,那些列值展现相关存款和储蓄程序的音信。假设用户在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找那么些未释放的prepare对应的仓库储存程序,使用语句查询:SELECT
OWNEQashqai_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平常比只读事务占用越多财富,由此事务计算表包蕴了用来读写和只读事务的独立总括列

·TIMER_PREPARE:施行prepare语句笔者消耗的日子。

*
事务所占用的财富须要多少也或然会因作业隔绝等第有所差异(例如:锁能源)。可是:每一种server可能是利用一样的割裂等第,所以不单独提供隔开品级相关的总括列

·
COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在其间被另行编译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此以前的相关总计音信就不可用了,因为那么些总括新闻是作为言语实行的一有的被集结到表中的,而不是独自维护的。

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句时的相干总结数据。

| 语句事件总结表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句总计表中的消息壹致,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也根据与等待事件总结表类似的规则进行分拣总结,语句事件instruments暗中同意全体敞开,所以,语句事件计算表中暗许会记录全部的言语事件总括新闻,话语事件总括表包涵如下几张表:

同意实行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总计信息列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照每种帐户和话语事件名称进行总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是三个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假诺三个口舌供给反复施行而仅仅只是where条件不一致,那么使用prepare语句能够大大减弱硬解析的支付,prepare语句有七个步骤,预编写翻译prepare语句,实行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持二种协议,前面早已提到过了,binary协议1般是提必要应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql
server的法子访问,下边以文件协议的办法访问举行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照每一个库等级对象和语句事件的原始语句文本总结值(md5hash字符串)实行计算,该总计值是依据事件的原始语句文本实行简要(原始语句调换为条件语句),每行数据中的相关数值字段是装有同样计算值的总结结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 一’;
实施了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到1个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照每种主机名和事件名称进行总括的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次回到实行结果为一,此时在prepared_statements_instances表中的总计新闻会议及展览开翻新;

events_statements_summary_by_program:根据每一个存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的事件名称举办总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照每一种线程和事件名称举办总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照每个用户名和事件名称进行总结的Statement事件

instance表记录了怎样项目标指标被检查评定。那几个表中记录了轩然大波名称(提供搜聚作用的instruments名称)及其一些解释性的场地音信(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照各样事件名称举办计算的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据种种prepare语句实例聚合的总括音信

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那一个表列出了等待事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。当中wait
sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或然装有多少个部分并造成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题首要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时纵然允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有壹部分instruments不奏效,必要在运维时配置才会收效,借使你尝试着使用部分用参与景来追踪锁音讯,你可能在那一个instance表中无法查询到相应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

上面对这几个表分别张开认证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server推行condition instruments
时performance_schema所见的有所condition,condition表示在代码中一定事件产生时的协同时域信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满意条件时方可过来职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当三个线程正在等候某事产生时,condition
NAME列呈现了线程正在守候什么condition(但该表中并未其它列来突显对应哪个线程等消息),可是当前还未有直接的措施来剖断有个别线程或少数线程会招致condition发生改造。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

小编们先来探视表中记录的总计音讯是何等体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来看望那一个表中著录的计算消息是什么样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分一样字段)。

·PS:cond_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出推行文书I/O
instruments时performance_schema所见的全体文件。
假如磁盘上的公文并未有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

我们先来探望表中著录的总计新闻是怎么体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

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